MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1969371961 · doi:10.1029/1999jd901034

Surface submicron aerosol chemical composition: What fraction is not sulfate?

2000· article· en· W1969371961 sur OpenAlexaff
Patricia K. Quinn, T. S. Bates, Theresa L. Miller, D. J. Coffman, J. E. Johnson, Joyce M. Harris, J. A. Ogren, G. Forbes, Theodore L. Anderson, David S. Covert, Mark J. Rood

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolSulfateSea saltEnvironmental scienceMass concentration (chemistry)Chemical compositionLatitudeAir mass (solar energy)Atmospheric sciencesSulfate aerosolEnvironmental chemistryOceanographyChemistryMeteorologyGeologyGeographyBoundary layer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurements of submicron aerosol mass and the mass of major ionic components have been made over the past 5 years on cruises in the Pacific and Southern Oceans and at monitoring stations across North America (Barrow, Alaska; Cheeka Peak, Washington; Bondville, Illinois; and Sable Island, Nova Scotia). Reported here are submicron concentrations of aerosol mass, nonsea salt (nss) sulfate, sea salt, methanesulfonate, other nss inorganic ions, and residual, or chemically unanalyzed, mass. Residual mass concentrations are based on the difference between simultaneously measured aerosol mass and the mass of the major ionic components. A standardized sampling protocol was used for all measurements making the data from each location directly comparable. For the Pacific and Southern Oceans, concentrations of the chemical components are presented in zonally averaged 20° latitude bins. For the monitoring stations, mean concentrations are presented for distinct air mass types (marine, clean continental, and polluted based on air mass back trajectories). In addition, percentile information for each chemical component is given to indicate the variability in the measured concentrations. Mean nss sulfate submicron aerosol mass fractions for the different latitude bins of the Pacific ranged from 0.14±0.01 to 0.34±0.03 (arithmetic mean±absolute uncertainty at the 95% confidence level). The lowest average value occurred in the 40°–60°S latitude band where nss sulfate concentrations were low due to the remoteness from continental sources and sea salt concentrations were relatively high. Mean nss sulfate aerosol mass fractions were more variable at the monitoring stations ranging from 0.13±0.004 to 0.65±0.02. Highest values occurred in polluted air masses at Bondville and Sable Island. Sea salt mean mass fractions ranged between 0.20±0.02 and 0.53±0.03 at all latitude bands of the Pacific (except 20°–40°N where the residual mass fraction was relatively high) and at Barrow. The concentration of residual mass was significant at the 95% confidence level at all stations and all Pacific latitude bands (assuming that all errors were random and normally distributed and contamination of the samples did not occur beyond that accounted for by storage and transport uncertainties). Mean residual mass fractions ranged from 0.09±0.07 to 0.74±0.04.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research AtmospheresMême sujetAtmospheric chemistry and aerosolsTravaux en français237 207