Effects of Buffalo and Cow Milk Mixtures Enriched With Sodium Caseinates on the Physicochemical, Rheological and Sensory Properties of a Stirred Yogurt Product
Notice bibliographique
Résumé
The physicochemical, rheological and sensory (objective and hedonic) properties of stirred yogurt made from buffalo and cow milk mixtures enriched with Sodium Caseinates (SCN) were evaluated. Five different milk mixtures (buffalo:cow; 0:100, 25:75, 50:50, 75:25, 100:0) with or without the addition of 1% SCN were fermented so as to produce 10 different yogurt samples. According to the results, SCN addition increased the brightness (L*), the elastic behavior, the viscosity (instrumental and sensory) and the flow behavior index (n), while it reduced the yellow color intensity (b*) of yogurt samples. Addition of milk affected significantly all the instrumental variables apart from the green color intensity (a*) and so happened but sparsely with the interactive effects between milk mixture and SCN addition. Redundancy analysis was proved a successful tool to elucidate the complex physicochemical, rheological and sensory profile of the stirred yogurt samples. Loss tanget (tan ?) and b* were indicative for high cow milk concentrations and the rest of attributes fashion with high buffalo milk concentrations, apart from n which favored samples with high cow milk enrichment and SCN addition. Panelists prefered adequately a stirred yogurt rich in buffalo milk concentration (75-100%) and low in cow milk (0-25%), enriched with SCN, with texture perceived as adequate fatty and viscous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».