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Enregistrement W1969376700 · doi:10.1080/00076791.2014.977870

New business histories! Plurality in business history research methods

2015· article· en· W1969376700 sur OpenAlexaff
Stephanie Decker, Matthias Kipping, R. Daniel Wadhwani

Notice bibliographique

RevueBusiness History · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésBusiness historyMainstreamArgument (complex analysis)EpistemologyDiversity (politics)SociologyPositive economicsComparative historical researchSocial sciencePolitical scienceEconomicsManagementLawPhilosophyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We agree with de Jong et al.'s argument that business historians should make their methods more explicit and welcome a more general debate about the most appropriate methods for business historical research. But rather than advocating one ‘new business history’, we argue that contemporary debates about methodology in business history need greater appreciation for the diversity of approaches that have developed in the last decade. And while the hypothesis-testing framework prevalent in the mainstream social sciences favoured by de Jong et al. should have its place among these methodologies, we identify a number of additional streams of research that can legitimately claim to have contributed novel methodological insights by broadening the range of interpretative and qualitative approaches to business history. Thus, we reject privileging a single method, whatever it may be, and argue instead in favour of recognising the plurality of methods being developed and used by business historians – both within their own field and as a basis for interactions with others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,341
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,287
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3410,287
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0120,011
Études des sciences et des technologies0,0070,044
Communication savante0,0220,029
Science ouverte0,0050,016
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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