Why educate “little scientists?” Examining the potential of practice‐based scientific literacy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent years, a number of curriculum reform projects have championed the notion of having students do science in ways that move beyond hands‐on work with authentic materials and methods, or developing a conceptual grasp of current theories. These reformers have argued that students should come to an understanding of science through doing the discipline and taking a high degree of agency over investigations from start to finish. This stance has occasionally been mocked by its critics as an attempt to create “little scientists”—a mission, it is implied, that is either romantic or without purpose. Here, we make the strong case for a practice‐based scientific literacy, arguing through three related empirical studies that taking the notion of “little scientists” seriously might be more productive in achieving current standards for scientific literacy than continuing to refine ideas and techniques based on the coverage of conceptual content. Study 1 is a classroom case study that illustrates how project‐based instruction can be carried out when teachers develop guidance and support strategies to bootstrap students' participation in forms of inquiry they are still in the process of mastering. Study 2 shows how sustained on‐line work with volunteer scientists appears to influence students' success in formulating credible scientific arguments in written project reports following an authentic genre. Study 3, using data from three suburban high school classes, suggests that involving students in the formulation of research questions and data analysis strategies results in better spontaneous use of empirical data collection and analysis strategies on a transfer task. The study also suggests that failing to involve students in the formulation of research can result in a loss of agency. The implications of these findings for future research and practice are discussed. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. J Res Sci Teach 41: 234–266, 2004
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,136 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle