Doubled volatile organic compound emissions from subarctic tundra under simulated climate warming
Notice bibliographique
Résumé
*Biogenic volatile organic compound (BVOC) emissions from arctic ecosystems are important in view of their role in global atmospheric chemistry and unknown feedbacks to global warming. These cold ecosystems are hotspots of climate warming, which will be more severe here than averaged over the globe. We assess the effects of climatic warming on non-methane BVOC emissions from a subarctic heath. *We performed ecosystem-based chamber measurements and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) analyses of the BVOCs collected on adsorbent over two growing seasons at a wet subarctic tundra heath hosting a long-term warming and mountain birch (Betula pubescens ssp. czerepanovii) litter addition experiment. *The relatively low emissions of monoterpenes and sesquiterpenes were doubled in response to an air temperature increment of only 1.9-2.5 degrees C, while litter addition had a minor influence. BVOC emissions were seasonal, and warming combined with litter addition triggered emissions of specific compounds. *The unexpectedly high rate of release of BVOCs measured in this conservative warming scenario is far above the estimates produced by the current models, which underlines the importance of a focus on BVOC emissions during climate change. The observed changes have implications for ecological interactions and feedback effects on climate change via impacts on aerosol formation and indirect greenhouse effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».