The ALIAS (ALbumin In Acute Stroke) Phase III randomized multicentre clinical trial: design and progress report
Notice bibliographique
Résumé
High-dose human ALB (albumin) therapy is highly neuroprotective in animal models of ischaemic stroke. A recently completed 82-subject pilot-phase dose-escalation trial has shown that ALB is safe, with strong preliminary suggestions of possible efficacy. We are now proceeding to a large randomized, double-blinded, placebo-controlled multicentre trial funded by the NIH (National Institutes of Health), the ALIAS (Albumin In Acute Stroke) Phase III Trial, which is designed to ascertain definitively whether high-dose ALB therapy confers neuroprotection in subjects with acute ischaemic stroke treated within 5 h of stroke onset. The primary efficacy outcome measure is a favourable outcome, defined as an NIHSS (NIH Stroke Scale) score of 0-1 or a modified Rankin Scale score of 0-1 at 3 months post-randomization. Separate randomization (1:1) to ALB or placebo therapy will be carried out in two cohorts of 900 subjects each, one that receives standard-of-care thrombolytic therapy and the other that does not. Approx. 60 North American clinical sites will participate. Subject enrollment is expected to commence in July 2006.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».