Fabrication and Characterization of Graphitic Carbon Nanostructures with Controllable Size, Shape, and Position
Notice bibliographique
Résumé
The incorporation of carbon materials in micro- and nanoscale devices is being widely investigated due to the promise of enhanced functionality. Challenges in the positioning and addressability of carbon nanotubes provide the motivation for the development of new processes to produce nanoscale carbon materials. Here, the fabrication of conducting, nanometer-sized carbon structures using a combination of electron beam lithography (EBL) and carbonisation is reported. EBL is used to directly write predefined nanometer-sized patterns in a thin layer of negative resist in controllable locations. Careful heat treatment results in carbon nanostructures with the size, shape, and location originally defined by EBL. The pyrolysis process results in significant shrinkage of the structures in the vertical direction and minimal loss in the horizontal direction. Characterization of the carbonized material indicates a structure consisting of both amorphous and graphitized carbon with low levels of oxygen. The resistivity of the material is similar to other disordered carbon materials and the resistivity is maintained from the bulk to the nanoscale. This is demonstrated by fabricating a nanoscale structure with predictable resistance. The ability to fabricate these conductive structures with known dimensions and in predefined locations can be exploited for a number of applications. Their use as nanoband electrodes is also demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».