Identification and Quantification of a Marker Compound for ‘Pepper' Aroma and Flavor in Shiraz Grape Berries by Combination of Chemometrics and Gas Chromatography−Mass Spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
'Black pepper' aroma and flavor is important to some Australian Shiraz red wine styles but the aroma compounds involved have yet to be identified, and no objective analytical method to assess 'pepper' grape aromas is available to date. Samples of potentially 'spicy'/'peppery' grapes were obtained from vineyards in South Australia and Victoria over two vintages. The important sensory attributes of the grapes, including the aroma descriptor 'pepper', were rated by a sensory panel. The sensory study revealed a strong correlation between the intensity of 'pepper' aroma and the intensity of 'pepper' flavor perceived on the palate. The grape homogenates were analyzed by static headspace GC-MS using a cool inlet system. Vectors obtained by analysis of over 13 000 individual mass spectra per grape sample were then subjected to multivariate analyses. Both principal component analysis and partial least-squares regression were used to develop multivariate models based on mass spectra and aroma descriptors to explain the intensity of the rating of the 'pepper' character. Corresponding differences in mass spectra and aroma were observed among vineyards and from the same vineyards in different years. Additional optimization of the methodology enabled selection of a single region of the GC-MS chromatogram that allowed prediction of 'pepper' aroma intensity with a correlation coefficient >0.98 and led to the identification of alpha-ylangene, a tricyclic sesquiterpene. To assess the potential of alpha-ylangene as a marker for this sensory characteristic, a method for alpha-ylangene analysis of grapes and wine using HS-SPME-GC-MS was developed. Although not a significant aroma compound by itself, alpha-ylangene was a satisfactory marker for the 'pepper' aroma in grapes and wine, and its concentration showed similar discrimination between 'peppery' vineyards and vintages as that obtained using the multivariate models. Despite its presence in grapes, we could not detect alpha-ylangene in wine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle