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Enregistrement W1969393140 · doi:10.1016/j.ajhg.2015.01.019

Meta-analysis of 65,734 Individuals Identifies TSPAN15 and SLC44A2 as Two Susceptibility Loci for Venous Thromboembolism

2015· review· en· W1969393140 sur OpenAlexafffund
Marine Germain, Daniel I. Chasman, Hugoline G. de Haan, Weihong Tang, Sara Lindström, Lu‐Chen Weng, Mariza de Andrade, Marieke C. Visser, Kerri L. Wiggins, Pierre Suchon, Noémie Saut, David M. Smadja, Grégoire Le Gal, Astrid van Hylckama Vlieg, Antonio Di Narzo, Ke Hao, Christopher P. Nelson, Ares Rocañín-Arjó, Lasse Folkersen, Ramin Monajemi, Lynda M. Rose, Jennifer A. Brody, P. Eline Slagboom, Dylan Aïssi, France Gagnon, Jean‐François Deleuze, Panos Deloukas, Christophe Tzourio, Jean‐François Dartigues, Claudine Berr, Kent D. Taylor, Mete Civelek, Per Eriksson, Bruce M. Psaty, Jeanine Houwing-Duitermaat, Alison H. Goodall, François Cambien, Peter Kraft, Philippe Amouyel, Nilesh J. Samani, Saonli Basu, Paul M. Ridker, Frits R. Rosendaal, Christopher Kabrhel, Aaron R. Folsom, John A. Heit, Pieter H. Reitsma, David‐Alexandre Trégouët, Nicholas L. Smith, Pierre‐Emmanuel Morange

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Human Genetics · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesMinistère des Affaires Sociales et de la SantéFondation LeducqEuropean CommissionNational Center for Advancing Translational SciencesNational Human Genome Research InstituteNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekDonald W. Reynolds FoundationCancer Couch FoundationNational Cancer InstituteBritish Heart FoundationCanadian Institutes of Health ResearchHartstichtingNational Heart, Lung, and Blood InstituteHeart and Stroke Foundation of CanadaNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésVenous thromboembolismMedicineVenous thrombosisInternal medicineThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations272
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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