Structural and Functional Responses of Plankton to a Mixture of Four Tetracyclines in Aquatic Microcosms
Notice bibliographique
Résumé
Pharmaceuticals are routinely detected at low concentrations in surface waters, but effects on non-target organisms are not well understood. Microcosms were used to assess ecological responses in freshwater ecosystems to a mixture offourtetracyclines commonly used in veterinary and human medicine. Triplicate microcosms were treated with tetracycline, oxytetracycline, doxycycline, and chlortetracycline, resulting in measured time-weighted average total mixture concentrations of 0, 0.080, 0.218, 0.662, and 2.29 microM, respectively. Responses were assessed in terms of structure and function based on measurements of zooplankton and phytoplankton communities, ecosystem productivity, and water quality. Effects were observed for some endpoints > or = the 0.218 microM treatment. The largest responses were concentration-dependent reductions in total phytoplankton abundance and species richness. Phytoplankton abundance recovered to control levels in all microcosms after treatment was terminated, and resilience (time to return to normal operating range during stress) was observed with respectto phytoplankton species richness. Zooplankton were generally unaffected by the tetracyclines. Responses also included decreased water clarity, lower oxygen concentration, and water temperature. Functional endpoints showed varying sensitivity. On the basis of dissolved oxygen concentrations, community respiration (R) increased while primary productivity (P) was unchanged with increased treatment concentration. The effects observed occurred at considerably greater concentrations than are currently measured in the environment, indicating minimal risk to aquatic organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».