An Economic Analysis of Landowners’ Willingness to Adopt Wetland and Riparian Conservation Management
Notice bibliographique
Résumé
Within the Canadian prairies, there has been extensive loss and degradation of wetland and riparian zones, primarily caused by the intensification and expansion of agriculture. Since most of the wetland and riparian areas found within this agricultural landscape are located on privately owned land, effective policy must be informed by an understanding of the socio‐economic characteristics of these landowners. The purpose of this paper is to estimate the compensation required for private landowners to conserve wetland and riparian zones within the Prairie Pothole Region of Saskatchewan and to evaluate the influence of farm characteristics and landowner attitudes on conservation decisions. A survey, targeted at landowners in two distinct regions, was used to evaluate the willingness to accept for conserving riparian areas based on a proposed 10‐year payment program. While the analysis confirms that the magnitude of the payment is an important factor in landowners’ conservation adoption decision, the impact of other factors including landowner experience, planning horizon, and perceptions of wetland values provides important insights into conservation program development and delivery. Dans les Prairies canadiennes, la perte et la détérioration des zones humides et des zones riveraines sont importantes et sont principalement attribuables à l’expansion et à l’intensification de l’agriculture. Comme la plupart des zones humides et riveraines de ce paysage agricole se trouvent sur des terres privées, une politique efficace doit reposer sur la compréhension des caractéristiques socio‐économiques des propriétaires fonciers concernés. Le présent article vise à estimer la valeur des compensations qu’il faudrait verser aux propriétaires fonciers privés pour qu’ils acceptent de conserver les zones humides et les zones riveraines dans la région des cuvettes des Prairies de la Saskatchewan et àévaluer l’influence des caractéristiques agricoles et de l’attitude des propriétaires fonciers sur les décisions de conservation. Nous avons utilisé une enquête menée auprès de propriétaires fonciers dans deux régions distinctes pour évaluer le consentement à accepter (CAA) de conserver les zones riveraines fondé sur la création proposée d’un programme de paiements étalé sur dix ans. Bien que l’analyse confirme que la taille des paiements représente un facteur important dans les décisions de conservation des propriétaires fonciers, d’autres facteurs, tels que l’expérience des propriétaires fonciers, l’horizon de planification et les perceptions quant à la valeur des zones humides, fournissent des renseignements importants pour l’élaboration et la prestation de programmes de conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».