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Enregistrement W1969398376 · doi:10.1002/hyp.7246

Snow ablation energy balance in a dead forest stand

2009· article· en· W1969398376 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésSnowEnvironmental scienceInterceptionSnowpackCanopy interceptionAblationCanopyEnergy balanceAtmospheric sciencesHydrology (agriculture)ThroughfallEcologyGeologyGeomorphologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Forest disturbance has a significant impact on hydrology due to its effect on the forest canopy, which is important for precipitation interception, transpiration, site micrometeorology, and snow accumulation and ablation. This study examines the impact of mountain pine beetle infestation and subsequent forest death on snow ablation. Dead stands experience needle loss and canopy reduction due mainly to the loss of small branches and stems, which has a subsequent impact on micrometeorological conditions. Ablation is driven largely by incoming short‐wave radiation, which in dead stands is greater than in alive stands, but does not reach that available in clearcuts. Long‐wave radiation emission in dead stands is lower than that in alive stands, reducing its contribution to snowpack warming and ablation. Turbulent flux contributions to snow ablation are limited in forest stands relative to clearcuts, although they are slightly greater in dead than alive stands due to the more open forest structure. Additional studies are required to refine the basic energy balance model and incorporate all processes affecting the snow ablation energy balance. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle