Pre-LGM Northern Hemisphere ice sheet topography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We here reconstruct the paleotopography of Northern Hemisphere ice sheets during the glacial maxima of marine isotope stages (MIS) 5b and 4.We employ a combined approach, blending geologically based reconstruction and numerical modeling, to arrive at probable ice sheet extents and topographies for each of these two time slices. For a physically based 3-D calculation based on geologically derived 2-D constraints, we use the University of Maine Ice Sheet Model (UMISM) to calculate ice sheet thickness and topography. The approach and ice sheet modeling strategy is designed to provide robust data sets of sufficient resolution for atmospheric circulation experiments for these previously elusive time periods. Two tunable parameters, a temperature scaling function applied to a spliced Vostok–GRIP record, and spatial adjustment of the climatic pole position, were employed iteratively to achieve a good fit to geological constraints where such were available. The model credibly reproduces the first-order pattern of size and location of geologically indicated ice sheets during marine isotope stages (MIS) 5b (86.2 kyr model age) and 4 (64 kyr model age). From the interglacial state of two north–south obstacles to atmospheric circulation (Rocky Mountains and Greenland), by MIS 5b the emergence of combined Quebec–central Arctic and Scandinavian–Barents-Kara ice sheets had increased the number of such highland obstacles to four. The number of major ice sheets remained constant through MIS 4, but the merging of the Cordilleran and the proto-Laurentide Ice Sheet produced a single continent-wide North American ice sheet at the LGM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle