The Tully—Fisher relation of distant cluster galaxies
Notice bibliographique
Résumé
We have measured maximum rotation velocities (Vrot) for a sample of 111 emission-line galaxies with 0.1 ≲ z ≲ 1, observed in the fields of six clusters. From these data we construct ‘matched’ samples of 58 field and 22 cluster galaxies, covering similar ranges in redshift (0.25 ≤ z ≤ 1.0) and luminosity (MB ≤ − 19.5 mag), and selected in a homogeneous manner. We find the distributions of MB, Vrot and scalelength to be very similar for the two samples. However, using the Tully-Fisher relation (TFR) we find that cluster galaxies are systematically offset with respect to the field sample by −0.7 ± 0.2 mag. This offset is significant at 3σ and persists when we account for an evolution of the field TFR with redshift. Extensive tests are performed to investigate potential differences between the measured emission lines and derived rotation curves of the cluster and field samples. However, no such differences that could affect the derived Vrot values and account for the offset are found. The most likely explanation for the TFR offset is that giant spiral galaxies in distant clusters are on average brighter, for a given rotation velocity, than those in the field. This could be due to enhanced star formation caused by an initial interaction with the intracluster medium. As our selection favours galaxies with strong emission lines, this effect may not apply to the entire cluster spiral population, but does imply that strongly star-forming spirals in clusters are more luminous than those in the field, and possibly have higher star formation rates. However, the possibility that this TFR offset is a mass-related effect, e.g. due to the stripping of galaxy dark matter haloes, is not excluded by our data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».