Quality of Life of HIV Patients in a Rural Area of Western Uganda: Impact of a Community-Based Antiretroviral Treatment Program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Community-based antiretroviral treatment (CBART) programs should aim to achieve positive quality of life outcomes. The purpose of this study was to investigate changes in the health related quality of life (HRQOL) outcomes of patients in a CBART program supported by community volunteers in one sub-county in western Uganda located 50 km from the nearest urban centre. METHODS: We administered a translated version of the MOS-HIV survey and collected clinical data at baseline and after one year from 130 patients. Inclusion criteria included residency in the sub-county, eighteen years of age or, treatment-naïve, eligible for ART based on CD4 cell count <200 cells/mm3 or WHO clinical stage 3 or 4, and willing to accept daily treatment support by family/friends and to be visited by a community volunteer weekly. We assessed changes in physical health (PHS) and mental health (MHS) summary scores and examined associations between patient characteristics and changes in HRQOL. RESULTS: After one year, we observed significant increases in mean PHS (42.7 to 50.1; p<0.01) and MHS (43.5 to 49.5; p<0.01) scores. Lower age (p<0.01) and lower baseline PHS scores (p<0.01) were associated with increases in PHS scores and lower age (p=0.03) and lower baseline MHS scores (p<0.01) were associated with increases in MHS scores. Fifteen patients (12%) had reductions in their HRQOL after one year which were not associated with patient or clinical characteristics, including virological suppression. CONCLUSIONS: The observed improvements in HRQOL demonstrate that positive treatment outcomes can be achieved in CBART programs in rural Uganda. However, some patients appear to experience declines in their overall well-being, despite achieving virological suppression. HRQOL surveys can be useful in identifying these patients, who may require additional attention and support to achieve the full benefits of ART.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».