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Enregistrement W1969425331 · doi:10.2113/gsecongeo.101.3.523

Geochemical Constraints on the Genesis of the Scheelite Dome Intrusion-Related Gold Deposit, Tombstone Gold Belt, Yukon, Canada

2006· article· en· W1969425331 sur OpenAlexaboutno aff
John L. Mair

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeochemistrySkarnMagmatic waterFluid inclusionsScheeliteHydrothermal circulationMineralization (soil science)ArsenopyriteWolframiteQuartzQuartz monzoniteBatholithPlutonTungsten

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Scheelite dome intrusion-related gold deposit, western Selwyn basin, Yukon, is hosted in hornfelsed metasedimentary strata that lie adjacent to the exposed apices of a monzogranite to quartz monzonite plutonic complex of the mid-Cretaceous Tombstone-Tungsten magmatic belt, Tintina gold province, Alaska and Yukon. A variety of mineralization styles occur throughout a 10- x 3-km east-trending corridor and include reduced Au- and W-rich skarns, Au-, W- and Ag-Pb-Zn-Sb-rich quartz tension-vein arrays, and multiphase fault veins and isolated zones of Au-rich sericite-carbonate altered rock. Integrated U-Pb SHRIMP data for magmatic zircon and Ar-Ar data for magmatic and hydrothermal biotite indicate that gold mineralization occurred within 1 to 2 m.y. of magma emplacement.Fluid inclusion, oxygen isotope, and arsenopyrite geothermometry data indicate that hydrothermal minerals formed at depths of 6 to 9 kin over a temperature range from <300 degrees to > 550 degrees C. High-temperature Au-rich skarns formed at > 400 degrees C, whereas vein-hosted mineralization formed at 280 degrees to 380 degrees C. In skarns, Au is strongly associated with enrichments of Bi, Te, W, and As, whereas a variety of Au-rich veins occur, with As-rich (type I), and Te- and W-rich (type 2) end members. Silver-Pb-Zn-Sb veins are typically An poor and represent the latest and lowest temperature phase in the hydrothermal paragenesis.The fluid inclusion data indicate that all mineralization styles were formed from low-salinity (

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,155
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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