Injection of spin current in semiconductor nanostructures by infrared optical processes
Notice bibliographique
Résumé
A controllable delivery of spins in nanodevices is required for applications in spintronics technologies. A pure spin current, in which oppositely oriented spins move in opposite directions, is a phenomenon that could be used for this purpose. Various optical techniques can efficiently excite such spin currents in bulk semiconductors and nanostructures. We here propose and analyze two new optical infrared-light techniques for the injection of a pure spin current in nanostructures. The techniques are based on the intersubband light absorption (one-photon process) and stimulated Raman scattering (two-photon process). The infrared light absorption deposits approximately 100 meV for each absorption event associated with current injection. In the spin-flip Raman process which is possible due to spin-orbit (SO) coupling, the corresponding energy transfer to the system, is on the order of 1 meV. The stimulated Raman process depends on the electron momentum, and therefore, electrons with different spins can be launched in different directions. The infrared-injected pure spin currents can be engineered by changing the Rashba spin-orbit coupling using an external bias across the quantum well. The injected spin current should be detectable by pump-probe optical spectroscopy, and thus points the way toward the design of full-optical write-and-read spintronics devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».