Psychometric Evaluation of the Family-Centered Care Scale for Pediatric Acute Care Nursing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Caring for families is fundamental to pediatric nursing. However, existing measures do not capture parents' experiences with family-centered nursing care. OBJECTIVE: The aim of this study was to describe the development and initial psychometric testing of the Family-Centered Care Scale, a seven-item instrument designed to measure a parent's experience of nursing care that embodies core principles of family-centered care. METHODS: In Phase 1, 18 items describing what nurses do to engage parents of hospitalized children were derived from the literature describing mutuality. After establishing face validity, pretesting, and revision for clarity, the scale was administered to a convenience sample of 91 parents of hospitalized patients. In Phase 2, two items on parents' perceptions of being well-cared-for were added. The 20-item scale was administered to 564 parents of children recruited from all inpatient units in a children's hospital. In Phase 3, the scale was shortened to seven items and retested for validity among 454 additional parents. RESULTS: Internal consistency reliability was high across all versions and testing phases. Confirmatory factor analysis with data from a subsequent sample supported the final factor structure, regardless of patient type and race. There was a linear association between the scale consistency scores and overall quality of care ratings, supporting predictive validity of the scale. DISCUSSION: The Family-Centered Care Scale showed initial evidence of reliability and validity among parents with hospitalized children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».