Investigation into the Role of Potentially Contaminated Feed as a Source of the First‐Detected Outbreaks of Porcine Epidemic Diarrhea in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In January 2014, approximately 9 months following the initial detection of porcine epidemic diarrhea (PED) in the USA, the first case of PED was confirmed in a swine herd in south-western Ontario. A follow-up epidemiological investigation carried out on the initial and 10 subsequent Ontario PED cases pointed to feed as a common risk factor. As a result, several lots of feed and spray-dried porcine plasma (SDPP) used as a feed supplement were tested for the presence of PEDV genome by real-time RT-PCR assay. Several of these tested positive, supporting the notion that contaminated feed may have been responsible for the introduction of PEDV into Canada. These findings led us to conduct a bioassay experiment in which three PEDV-positive SDPP samples (from a single lot) and two PEDV-positive feed samples supplemented with this SDPP were used to orally inoculate 3-week-old piglets. Although the feed-inoculated piglets did not show any significant excretion of PEDV, the SDPP-inoculated piglets shed PEDV at a relatively high level for ≥9 days. Despite the fact that the tested PEDV genome positive feed did not result in obvious piglet infection in our bioassay experiment, contaminated feed cannot be ruled out as a likely source of this introduction in the field where many other variables may play a contributing role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».