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Enregistrement W1969436131 · doi:10.1017/s0317167100004704

MR Angiography Compared to Conventional Selective Angiography in Acute Stroke

2006· article· en· W1969436131 sur OpenAlexafffundvenue
A Tománek, Shelagh B. Coutts, Andrew M. Demchuk, Mark E. Hudon, William Morrish, Robert J. Sevick, Jessica Simon, Richard Frayne, Alastair M. Buchan, Michael D. Hill

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation pour la Recherche MédicaleNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchCanadian Stroke NetworkHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésAngiographyMedicineAcute strokeStroke (engine)RadiologyCardiologyCerebral angiographyInternal medicineEngineeringTissue plasminogen activator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Accuracy of intracranial magnetic resonance angiography (MRA) and reliability of interpretation are not well established compared to conventional selective catheter angiography. The purpose of this study was to determine the accuracy of MRA in evaluation of intracranial vessels in acute stroke and transient ischemic attack (TIA) patients METHODS: Twenty-nine patients (seven females, 22 males; median age 53) with acute stroke or TIA were enrolled into the study. All patients underwent both MRA using a 3 T clinical magnet and conventional angiography within 48 hours. Median time between MRA and angiography was 263 minutes. Conventional angiography preceded MRA in 15 cases. Fourteen patients received thrombolysis during MRA or angiography. National Institutes of Health Stroke Scale scores were obtained prior to the MR exam. One neuroradiologist rated all conventional angiograms, which were used as gold standard. Five observers, blinded to conventional angiography results and all clinical information except symptom side, rated the MR angiograms. Kappa statistics were used to assess reliability; contingency tables were used to assess accuracy of non-enhanced and enhanced MRA. RESULTS: Two hundred and fifty two intracranial vessels were assessed. Agreement between raters was good for both non-enhanced (kappa = 0.50) and gadolinium-enhanced (kappa = 0.46) images. There were a total of 26 vessels occluded by DSA. Overall, the non-enhanced MRA showed sensitivity of 84.2% (95% CI 60.4-96.6) and specificity of 84.6% (95% CI 78.6-89.4). The enhanced MRA showed sensitivity of 69.2 (95% CI 38.6-90.9) and specificity of 73.6 (95% CI 65.5-80.7). CONCLUSIONS: Magnetic resonance angiography is a good non-invasive screening tool for assessing intracranial vessel status in acute ischemic stroke. Angiography remains the gold standard for definitive assessment of the intracranial circulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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