Influence of dietary methionine concentration on growth and nitrogen balance in weanling Quarter Horses
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-four Quarter Horse weanlings (120 ± 10 d) were blocked by age into 4 groups (n=6) for a 56-d trial to evaluate the influence of dietary Met concentration on growth and N balance. Weanling horses were housed by block and individually fed concentrates twice daily at 1.75% BW (as-fed basis). Weanling horses were randomly assigned to 1 of 4 concentrate treatments: basal (0.20 Met), basal + 0.03% Met (0.23 Met), basal + 0.07% Met (0.27 Met), and basal + 0.11% Met (0.31 Met). Diets were formulated to be isonitrogenous and isocaloric and contained equal amounts of Lys and Thr. Coastal bermudagrass hay (Cynodon dactylon) was individually fed at 0.75% BW (as-fed basis). Growth measurements, BW, rump fat, and plasma were obtained every 7 d. The final 4 d consisted of total collection of urine and feces. Feed, fecal, and urine samples were analyzed for N content, and N balance was calculated. Urine was analyzed for urea and ammonia concentrations. Plasma was analyzed for urea concentration. Grain, hay, and fecal samples were analyzed for nutrient composition. Data were analyzed using the PROC MIXED procedure of SAS. Linear, quadratic, and cubic effects were tested in the form of contrasts. There was no influence (P>0.25) of treatment on growth measurements, N balance, or urinary urea or ammonia. Intake of Lys and Thr did not differ (P>0.08) among treatments. Methionine intake increased as expected with increasing Met inclusion in the diet (P<0.01). Plasma urea N responded quadratically (P=0.04) to treatment. An unexpected peak in PUN was observed with 0.27 Met. The results indicate future studies that can ensure Met as the only dietary variable are necessary to better explain the Met requirements of weanling horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».