PFM.56 Fetal or Neonatal Haemangioma and Lymphangioma: Noteworthy differences in clinical significance and outcome
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to review the clinical outcomes of congenital haemangiomas and lymphangiomas in our unit. Methods Retrospective cohort study. Results Between January 2004 and March 2013, over 67,000 infants delivered in Mount Sinai, of which 45 had a diagnosis of haemangioma (n = 23) or lymphangioma (n = 17). Twenty cases were antenatal soft tissue masses, the majority (n = 17) of which were lymphangiomas. These were usually large masses, involving the neck or head (n = 10), thorax (n = 6), abdomen (n = 2) or internal organs (n = 2). Two required antenatal fetal blood sampling and transfusion for anaemia secondary to the mass (one haemangioma, one suspected lymphangioma). Eighteen women delivered in our unit, at a median gestational age of 38 weeks. Of the eight fetuses with neck masses, three were delivered with EXIT and three by caesarean section (CS) with ENT in attendance. Four women delivered vaginally, two with fetal neck masses. Eight other women delivered by CS, either for obstetric reasons (n = 4) or to minimise trauma to the mass (n = 4). All infants survived to discharge, and twelve were transferred to another paediatric unit for further care. Conclusions Congenital haemangiomas and lymphangiomas are rare (0.06%). Those diagnosed postnatally were usually small haemangiomas occurring in preterm infants and not causing clinical concern. Antenatal diagnosis were more commonly lymphangiomas and were larger masses requiring multiple attendances to the Fetal Medicine Unit, further high level investigation and delivery within a tertiary level unit to allow for multidisciplinary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».