Differences of height and body mass index of youths in urban vs rural areas in Hunan province of China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Economic reforms in China were implemented approximately 30 years ago. Since then, people's nutrition, living conditions and overall health have continually improved, but there has been an imbalance between the progresses in urban vs rural areas. Height and body mass index (BMI) are regarded as two important indicators of nutritional status and overall health. AIM: The aim of this study was to investigate differences in height and BMI between Chinese youths of rural vs urban areas and further, to determine whether these differences have changed over time (1990s vs 2000s). SUBJECT AND METHODS: 24 194 urban youths and 7130 rural youths were recruited in Hunan province of China. In each gender group, the subjects were divided into eight subsets according to age, geographic area residence, and decade when the youths were measured. Independent t-tests were used to test the differences of height and BMI between the studied groups. RESULTS: Both male and female youths from urban areas were significantly taller than youths from rural areas in both the 1990s and 2000s (all p<0.001), with the exception of the 1990s female 15-18 years subset (p=0.21). The height of youths was significantly greater in the 2000s compared to the corresponding gender and geographic subset in the 1990s (p<0.001), except for the female 15-18 years subset from rural areas (p=0.10). Similar results were obtained for BMI. CONCLUSION: There are significant differences in height and BMI between youths raised in urban vs rural areas, and positive growth trends of height and BMI over time (1990s vs 2000s) in youths in Hunan Province of China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».