Increased sensitivity to physical activity among individuals with knee osteoarthritis: Relation to pain outcomes, psychological factors, and responses to quantitative sensory testing
Notice bibliographique
Résumé
Recent findings suggest that certain individuals with musculoskeletal pain conditions have increased sensitivity to physical activity (SPA) and respond to activities of stable intensity with increasingly severe pain. This study aimed to determine the degree to which individuals with knee osteoarthritis (OA) show heightened SPA in response to a standardized walking task and whether SPA cross-sectionally predicts psychological factors, responses to quantitative sensory testing (QST), and different OA-related outcomes. One hundred seven adults with chronic knee OA completed self-report measures of pain, function, and psychological factors, underwent QST, and performed a 6-min walk test. Participants rated their discomfort levels throughout the walking task; an index of SPA was created by subtracting first ratings from peak ratings. Repeated-measure analysis of variance revealed that levels of discomfort significantly increased throughout the walking task. A series of hierarchical regression analyses determined that after controlling for significant covariates, psychological factors, and measures of mechanical pain sensitivity, individual variance in SPA predicted self-report pain and function and performance on the walking task. Analyses also revealed that both pain catastrophizing and the temporal summation of mechanical pain were significant predictors of SPA and that SPA mediated the relationship between catastrophizing and self-reported pain and physical function. The discussion addresses the potential processes contributing to SPA and the role it may play in predicting responses to different interventions for musculoskeletal pain conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».