Obesity-related Behaviors of US- and Non-US-born Parents and Children in Low-income Households
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine differences in obesity-related behaviors by parental US-born status among low-income, minority families participating in Healthy Habits, Happy Homes, an intervention trial to improve household routines for childhood obesity prevention. Evidence suggests lower obesity risk among adult immigrants, but research is inconclusive regarding the influence of having a non-US-born parent on childhood obesity. METHOD: We sampled 57 US-born and 64 non-US-born families of children aged 2 to 5.9 years living in the Boston area. At baseline, parents reported their own screen time, physical activity, diet, and sleep as well as their children's behaviors. We used linear and logistic regression to examine the association of parental US-born status with obesity-related behaviors. RESULTS: Mean (SD) body mass index z score was 0.94 (1.16), and it did not differ between the groups. After adjusting for parental education and child race/ethnicity, children of non-US-born (vs US-born) parents had later bedtimes (0.81 hours later; 95% confidence interval [CI], 0.37-1.25) and wake-up times (0.56 hours later; 95% CI, 0.16-0.95) and engaged in less active play (0.15 fewer hr/d; 95% CI, -0.28 to -0.01). Non-US-born (vs US-born) parents had less screen exposure. CONCLUSION: In this cross-section of low-income, urban families, having a parent born outside the United States was associated with a profile of risk and protective behavior; adjustment for education and race/ethnicity removed the protective associations of parental nativity with child behavior. Obesity-related differences in behaviors and home environments should be considered when designing interventions targeting low-income communities with a high proportion of non-US-born participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».