Update on hip and knee arthroplasty: Current state of evidence
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Total hip (THA) and total knee (TKA) arthroplasties are cost-effective interventions for reducing pain, improving function, and enhancing the quality of life in patients with arthritis of the hip and knee (1,2). More than 193,000 THA and 381,000 TKA procedures are performed in the US each year (3), and future projections indicate that by the year 2030, more than 750,000 of these procedures will be performed per year (4). Therefore, it is imperative for health care professionals to practice evidence-based medicine by integrating the scientific literature with their clinical expertise and the patients’ preferences to select the most effective treatment interventions for enhancing patient recovery after joint replacement (5). In response to this need, the Association of Rheumatology Health Professionals, a division of the American College of Rheumatology, assembled a multidisciplinary group of experts from the US and Canada in a conference to review the current evidence on hip and knee arthroplasty. The purpose of the conference was to provide stateof-the-art information for health care professionals on the surgical procedures, preoperative interventions, biomechanical considerations, rehabilitation strategies, outcomes assessment, and health disparities related to THA and TKA. We present the findings from that conference, which synthesizes the available evidence in each area, identifies the gaps in knowledge, and provides suggestions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».