Improved Oil Recovery Potential by Using Emulsion Flooding
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present paper deals with emulsion flooding laboratory experiments in porous media, which were performed to investigate the potential use of emulsions as IOR technologies in brownfields of the Gulf of Mexico. Until now, the method of chemical emulsion injections free of siloxanes or fluorinated compounds to promote the hydrophobization of sandstone rocks to reconfigure the phase flow paths, water and oil, generating changes in the flow patterns after the injection of water in order to improve and increase the oil recovery has not been described in the literature. Oil-in-water emulsions were used along with a sand pack and a sandstone core. The flooding tests were carried out with Ottawa sand and Berea sandstones, respectively. The diameter size of the 90 % dispersed phase (D90), which was represented by a hydrophobic chemical compound, was lower than 5 μm and characterized by laser diffraction; the continuous phase was water. Initially, the oil was displaced by water injection. At the end of this step, the oil production fell to zero; all the oil inside the pore space was immobile. An emulsion slug was then injected, followed by another cycle of water injection. During this process, the additional oil recovery was higher than 15 %. An oil-in-water emulsion based on a hydrophobic compound blocked a small, water-full pore and additionally, changed the pore surface wettability from water-wet to oil-wet, which modifies the preferential water routes, increasing the volumetric sweep, changing the residual oil saturation and finally, increasing the oil recovery factor. The results suggest the possibility of using this novel technology in IOR projects for mature oil fields that feature medium gravity (20 °API) and produce high water cut. In addition, this technology is not affected by water salinity and temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».