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Enregistrement W1969457697 · doi:10.1139/x06-182

The effect of fires on susceptibility of subalpine forests to a 19th century spruce beetle outbreak in western Colorado

2006· article· en· W1969457697 sur OpenAlexvenueno aff
Dominik Kulakowski, Thomas T. Veblen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJoint Fire Science ProgramNational Science Foundation
Mots-clésPicea engelmanniiAbies lasiocarpaOutbreakForestryGeographyBark beetleDendrochronologySubalpine forestEcologyMontane ecologyArchaeologyBiologyPinus contortaBark (sound)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the subalpine forests of the Colorado Rocky Mountains, research on disturbances that have occurred over the past several decades has shown that prior occurrence of disturbances can alter the extent and severity of subsequent disturbances. In the current study, we consider how fire history affected stand susceptibility to a mid-19th century spruce beetle (Dendroctonus rufipennis Kirby 1837) outbreak. Twenty-one sites were randomly located in an Engelmann spruce – subalpine fir (Picea engelmannii Parry ex Engelm. – Abies lasiocarpa (Hook.) Nutt.) forest across ~2000 km2 of the Grand Mesa area, Colorado. At each site, dendrochronological methods were used to reconstruct the history of severe fires and beetle outbreak. Stand-origin dates were estimated by collecting increment cores from 20–27 of the largest trees at each sample site. The beetle outbreak was reconstructed based on coincident releases among nonhost trees that survived the outbreak. Forest stands originated following severe fires in ca. 1790, ca. 1740, and ca. 1700. The 1840's outbreak affected 67% of these stands. Stands that initiated following the ca. 1790 fire were less susceptible to the outbreak than older stands. These findings indicate that stand-replacing fires have mitigated susceptibility to outbreaks of spruce beetles not only during recent outbreaks, but also over the past centuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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