P1‐188: PREVALENCE AND RISK FACTORS OF COGNITIVE IMPAIRMENT IN PATIENTS WITH DIABETES
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes Mellitus has been associated with cognitive impairment, affecting learning and memory, mental flexibility, and mental speed.Diabetes is highly prevalent in Saudi Arabia, with a reported prevalence of18-30%.We attempted to study the prevalence of cognitive impairment in an out-patient population of diabetics, and the possible risk factors. A cross sectional study was carried out fromJune 9 to July 20, 2012 which included a total of 171 outpatients with diabetes, matched with 68 controls . Volunteers underwent cognitive assessment using the Montreal Cognitive Assessment Test (MoCA), and the Rowland Universal Dementia Assessment Scale (RUDAS). Both have been validated beforeby being compared against the Mini-Mental State Exam (MMSE). The RUDAS has a specificity of 95.8% and sensitivity of 81% (Rowland et al). Cognitive assessments were carried out by researchers who were trained by experienced geriatricians prior to the study period. Baseline Characteristics are summerized in table 1. Among diabetics, 142 patients (83%) scored normal on the RUDAS and 29 (17.1%) scored below normal, compared to 65 control subjects (98.5%) with normal results and only 1 (1.5%) subject scored abnormal, p=.001.The results were not significant when the MoCA was used, as 85.8% of the cases and 80.6% of the controls had abnormal results. P=0.337. A highly significant correlation was observed between RUDAS and MoCA.They also demonstrated a direct and significant correlation with the subjects' level of education and body mass index, and they both demonstrated an inverse, highly significant correlation with the age of the subjects. The waist circumference showed a direct but not statistically significant correlation with both RUDAS and MoCA.RUDAS exhibited a direct but not significant correlation with Hb A1c levels, geriatric depression scores, and mean arterial pressure. Cognitive impairment is more prevalent in diabetics than non diabetics. Older age and a limited education increase the risk, while a higher BMI might be protective. RUDAS is a simple and quick test for cognitive impairment particularly in populations with limited education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».