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Enregistrement W1969462363 · doi:10.1016/j.ymthe.2004.09.014

Careful Decoy Receptor Titering is Required to Inhibit Tumor Angiogenesis While Avoiding Adversely Altering VEGF Bioavailability

2004· article· en· W1969462363 sur OpenAlexaff
Andrew M. Davidoff, Catherine Y. Ng, Youbin Zhang, Christian J. Streck, Stephanie J. Mabry, Susan H. Barton, Troy A. Baudino, Junfang Zhou, Robert S. Kerbel, Elio F. Vanin, Amit Nathwani

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteAmerican Lebanese Syrian Associated CharitiesAssisi Foundation of MemphisAmerican Cancer Society
Mots-clésAngiogenesisDecoyCancer researchNeovascularizationReceptorNeuroblastomaPharmacologyBiologyCell cultureBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To inhibit tumor-induced angiogenesis, the VEGF signaling pathway was targeted using AAV vectors encoding a VEGF decoy receptor, a truncated, soluble form of the murine VEGF receptor-2 (tsFlk-1). This approach initially had significant anti-neuroblastoma efficacy in murine xenograft models of local and metastatic disease, but when higher circulating levels of tsFlk-1 were established, tumor growth was more aggressive than even in control mice. Part of the mechanism for this apparent tumor resistance was increased human VEGF expression by the tumor cells. However, further investigation revealed that although a greater amount of VEGF could be bound by higher levels of tsFlk-1, more VEGF also existed in an unbound state and was, therefore, available to support angiogenesis. This novel, tumor-independent mechanism for resistance to antiangiogenic strategies suggests that careful titering of angiogenesis inhibitors may be required to achieve maximal antitumor efficacy and avoid therapy resistance mediated, in part, by ligand bioavailability. This has important implications for therapeutic strategies that use decoy receptors and other agents, such as antibodies, to bind angiogenic factors, in an attempt to inhibit tumor neovascularization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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