Cognitive impairment and magnetic resonance imaging correlations in Wilson's disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the cognitive performance of a group of patients with Wilson's disease (WD) and to correlate the cognitive findings with changes in magnetic resonance imaging (MRI). METHODS: All patients with WD consecutively attended in a Movement Disorders Clinic between September 2006 and October 2007 were invited to participate in the study, together with a group of matched healthy controls. Patients and controls were submitted to comprehensive neuropsychological assessment. MRI was performed in all patients, and abnormalities (high-intensity signal, low-intensity signal and atrophy) were semi-quantitatively rated. Performance of patients and controls in each cognitive test was compared, and correlations between cognitive scores and MRI changes were investigated within the patients' group. RESULTS: Twenty patients with WD (11 men) and 20 controls (nine men) were evaluated. Mean age in the WD and control groups was 30.05 ± 7.25 and 32.15 ± 5.37 years, respectively. Mean schooling years were 11.15 ± 3.73 among WD cases and 10.08 ± 2.62 among controls. Patients with WD performed significantly worse than controls in the Mini-Mental State Examination, Dementia Rating Scale, phonemic verbal fluency (FAS), verb generation, digit span forward, Stroop test, Frontal Assessment Battery and in the Brief Cognitive Screening Battery. A significant correlation emerged between global cognitive impairment and MRI scale (r = 0.535), being higher for high-intensity signal plus atrophy (r = 0.718). CONCLUSION: Patients with WD presented cognitive impairment, especially in executive functions, with good correlation between cognitive abnormalities and MRI changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».