Accumulation of coronary artery disease risk factors over three years: Data from an international inception cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the accumulation of risk factors over 3 years in a multicenter, international inception cohort of patients with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: The Systemic Lupus International Collaborating Clinics registry for atherosclerosis comprises 27 centers from 11 countries. An inception cohort of 935 patients with SLE was assembled, according to a standardized protocol, from 2000 to 2006 to study risk factors for atherosclerosis. Both classic and other coronary artery disease (CAD) risk factors were collected at entry and through 3 years of followup. Therapy was documented over the 3 years. The Framingham 10-year risk factor profile was calculated for each patient at year 1 and year 3. RESULTS: A total of 278 patients from the inception cohort were followed for 3 years and constituted the population for this study. At enrollment a substantial number of patients already demonstrated several risk factors for CAD, both classic and other. All risk factors increased from enrollment over the 3 years of followup. Treatment of hypertension and hypercholesterolemia also increased over 3 years, but less so for hypercholesterolemia. The Framingham 10-year CAD risk profile was higher in men than in women both at entry and at 3 years, and remained unchanged over the 3 years. Corticosteroid use increased only slightly over 3 years, but use of antimalarials and immunosuppressive agents increased to a greater extent. CONCLUSION: Patients with SLE should be monitored for CAD risk factors from the time of diagnosis and appropriate treatment should be instituted early.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».