Seasonal changes in lipids, diet, and body composition of free-ranging black-tailed prairie dogs (<i>Cynomys ludovicianus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Black-tailed prairie dogs (Cynomys ludovicianus) enter torpor intermittently during winter in the field but do not hibernate continuously from fall to spring. Previous studies have established that hibernators rely primarily on stored lipids during winter and that the storage of n6 PUFAs in white adipose tissue (WAT) is required to maintain low body temperatures during this continuous torpor. Adult (>1 year) black-tailed prairie dogs were livetrapped in the fall, winter, spring, and summer (n = 1012). To determine whether free-ranging black-tailed prairie dogs rely heavily on stored proteins during winter, we investigated seasonal changes in body composition of the prairie dogs with dual-energy X-ray absorptiometry scans. We also examined seasonal changes in lipid composition of the WAT and diet using gasliquid chromatography to determine whether black-tailed prairie dogs lack the lipids necessary for hibernation. Seasonal changes in fat, lean, and total body mass indicate that black-tailed prairie dogs relied heavily on stored lipids during the winter and appeared to rely on proteins primarily during periods that coincided with reproductive activity. Seasonal changes in dietary and WAT lipids indicate that WAT n6 PUFAs are used during winter and stored during summer, while WAT n3 PUFAs are stored during winter and used during summer. These patterns of lipid use are different than those reported in free-ranging hibernators and may explain why black-tailed prairie dogs experience shallow and infrequent torpor bouts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».