MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1969470624 · doi:10.1080/08941920801898341

Representing Traditional Knowledge: Resource Management and Inuit Knowledge of Barren-Ground Caribou

2008· article· en· W1969470624 sur OpenAlexaffabout
Anne Kendrick, Micheline Manseau

Notice bibliographique

RevueSociety & Natural Resources · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousTraditional knowledgeResource (disambiguation)Resource management (computing)WildlifeEnvironmental resource managementGeographyNatural resource managementWildlife managementEnvironmental planningNatural resourceEcologyComputer scienceEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comanagement regimes in Canada's North rarely include indigenous systems for understanding the environment. Mapped representations and accompanying narratives illustrating the collective knowledge of indigenous hunters can make unique management contributions. Both the multigenerational knowledge of indigenous communities and opportunities allowing a discussion of diverse ways of interpreting environmental observations are crucial to involving indigenous learning systems within current regional wildlife management. It is not just the factual “data” of indigenous hunters that are relevant to resource management. It is the opportunities for social learning or for resource managers to understand how indigenous hunters learn about the environment that are directly relevant to resource management decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSociety & Natural ResourcesMême sujetIndigenous Studies and EcologyTravaux en français237 207