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Enregistrement W1969473104 · doi:10.1109/tmag.2012.2228212

Planar Variable Inductor Controlled by Ferrofluid Actuation

2012· article· en· W1969473104 sur OpenAlexaff
Babak Assadsangabi, Mohamed Sultan Mohamed Ali, Kenichi Takahata

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Magnetics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerrofluidInductorInductanceElectromagnetic coilMagnetic fieldPlanarMaterials sciencePermeability (electromagnetism)Magnetic coreNuclear magnetic resonanceVoltagePhysicsComputer scienceElectrical engineeringAcousticsControl theory (sociology)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports a micropatterned variable inductor that utilizes ferrofluid as the movable magnetic core. Ferrofluid is displaced over the planar inductor using the magnetic field provided by another “actuation” coil aligned to the inductor, varying permeability distribution on the inductor to control its inductance. Superimposing a bias field on the varying magnetic field uniquely enables repelling of the fluid from the inductor, as well as switching between repelling and attracting motions simply by changing the direction of the driving current to the actuation coil. Microfabricated devices are tested to reveal that the repelling-mode operation provides 6.1 <formula formulatype="inline" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex Notation="TeX">$\, \times \,$</tex></formula> larger inductive changes than those available with the attracting mode. The continuous modulation of inductance is demonstrated with a tuning range of 16% using input currents up to 1.2 A. Frequency tuning using a resonant tank formed with the device is also demonstrated to show a 76-ppm/mA frequency sensitivity to the input current.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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