The Effect of Sunlight on Postoperative Analgesic Medication Use: A Prospective Study of Patients Undergoing Spinal Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Exposure to natural sunlight has been associated with improvement in mood, reduced mortality among patients with cancer, and reduced length of hospitalization for patients who have experienced myocardial infarction. Our aim was to evaluate whether the amount of sunlight in a hospital room modifies a patient’s psychosocial health, the quantity of analgesic medication used, and the pain medication cost. Methods: A prospective study of pain medication use was conducted in 89 patients undergoing elective cervical and lumbar spinal surgery where they were housed on either the “bright” or “dim” side of the same hospital unit. Analgesic medication was converted to standard morphine equivalents for interpatient comparison. The intensity of sunlight in each hospital room was measured daily and psychologic questionnaires were administered on the day after surgery and at discharge. Results: Patients staying on the bright side of the hospital unit were exposed to 46% higher-intensity sunlight on average (p = .005). Patients exposed to an increased intensity of sunlight experienced less perceived stress (p = .035), marginally less pain (p = .058), took 22% less analgesic medication per hour (p = .047), and had 21% less pain medication costs (p = .047). Age quartile was the only other variable found to be a predictor of analgesic use, with a significant negative correlation (p <.001). However, patients housed on the bright side of the hospital consistently used less analgesic medications in all age quartiles. Conclusion: The exposure postoperatively of patients who have undergone spinal surgery to increased amounts of natural sunlight during their hospital recovery period may result in decreased stress, pain, analgesic medication use, and pain medication costs. ACCF = anterior cervical corpectomy and fusion; ACDF = anterior cervical discectomy and fusion; AEDET = Achieving Excellence Design Evaluation Toolkit; CES-D = Center for Epidemiological Studies–Depression Scale; CNS = central nervous system; DS = degenerative spondylolisthesis; LOS = length of stay; LOT-R = Life Orientation Test-Revised; LS = lumbar stenosis; MPQ = McGill Pain Questionnaire; OR = operating room; PACU = postanesthesia care unit; PCA = patient-controlled analgesia; PFI = Private Finance Initiative; POMS = Reduced POMS–Anxiety Scale; PRN = as needed; PSS = Perceived Stress Scale; SAD = seasonal affective disorder; TCAs = tricyclic antidepressants; UK = United Kingdom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».