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Enregistrement W1969478139 · doi:10.2118/05-08-02

Pipeline Backbone for Carbon Dioxide for Enhanced Oil Recovery in Western Canada

2005· article· en· W1969478139 sur OpenAlexaboutno aff
R.W. Luhning, J.H. Glanzer, Peter G. Noble, H.-S. Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Pennsylvania
Mots-clésPipeline transportEnhanced oil recoveryCrude oilPipeline (software)Petroleum industryFossil fuelEnvironmental scienceCarbon dioxideBusinessNatural resource economicsWaste managementPetroleum engineeringEngineeringEnvironmental engineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Carbon dioxide (CO2 injection into oil reservoirs is a proven technology that is emerging in Canada as an economic method to increase oil production from mature fields while sequestering CO2 emissions. Two commercial CO2 floods are currently operating in Alberta and Saskatchewan with a number of new projects identified for development. The Alberta and Saskatchewan governments have updated their royalty regulations to promote enhanced oil recovery and the industrial CO2 sources have been identified. The "building blocks" for a CO2 industry are being addressed, including the need for pipeline infrastructure to transport the CO2 from the industrial emission source to the commercial user. In the USA, the use of CO2 for enhanced oil recovery has resulted in the construction of about 2,500 km of pipeline. An ultimate network of about 2,000 km of pipelines for CO2 collection and transport has been proposed for Alberta alone. This paper will overview aspects related to the design and potential routes for a CO2 pipeline backbone system that could develop to collect CO2 supplies from a variety of industrial sources for transportation to commercial markets. Introduction Canada, mainly in the province of Alberta, holds one of the largest reserves of oil in the world. With current technology, the recoverable reserves are estimated(2) to be 53 billion m3. In recent years, Canada was the largest import supplier of crude oil to the USA(1). Saudi Arabia has been the second largest supplier of crude oil to the USA(2). While the oil sands are a major and rapidly growing source of oil in Canada, the oil industry in Canada was founded on light sweet conventional crude oil. Although conventional oil in Canada represents less than 2% of the world oil resource, it has provided the basis for the industry in Canada. Billions of cubic metres of light oil remain in known oil reservoirs in Canada that are currently under production. The primary production levels are declining and new technology approaches are needed to continue economic production. Enhanced oil recovery via CO2 injection in conventional light oil pools is a well developed technology that has been practiced in the USA for more than 40 years. Canada, and the province of Alberta in particular, have many light oil pools that are suitable for enhanced oil recovery using CO2 injection. Alberta is also fortunate in that oil sands projects, refineries, petrochemical plants, and natural gas processing plants produce large amounts of CO2 with the purity required for use for Enhanced Oil Recovery (EOR). To achieve the economic, environmental, and social benefits of enhanced oil recovery with CO2 injection, the technology needs to be demonstrated in the specific oil pool and the CO2 needs to be transported to the injection point. This paper will describe the unfolding plan to achieve the benefits of new clean energy from the use of CO2 for EOR in Alberta and Western Canada. CO2 Enhanced Oil Recovery in Canada In Canada, commercial use of CO2 for EOR is limited to only two projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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