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Enregistrement W1969478914 · doi:10.1002/ppul.20948

A cost effectiveness analysis of omitting radiography in diagnosis of acute bronchiolitis

2009· article· en· W1969478914 sur OpenAlexaff
Jean Hai Ein Yong, Suzanne Schuh, Rasha Rashidi, Sonia Vanderby, Rodney Lau, Audrey Laporte, Wendy J. Ungar

Notice bibliographique

RevuePediatric Pulmonology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiographyMedical diagnosisBronchiolitisEmergency departmentChest radiographRadiologyEmergency medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To carry out a cost-effectiveness analysis of omitting chest radiography in the diagnosis of infant bronchiolitis. HYPOTHESIS: Omitting chest radiographs in the diagnosis of typical bronchiolitis was expected to reduce costs without adversely affecting the detection rate of alternate diseases. STUDY DESIGN: An economic evaluation was conducted using clinical and health resources. Emergency department (ED) physicians provided diagnoses pre- and post-radiography as well as a management plan. The primary outcome was the diagnostic accuracy (false-negative rate) of alternate diagnoses with and without X-ray. The incremental costs of omitting radiography in comparison to routine radiography per patient were assessed from a health system perspective. PATIENT SELECTION: We studied 265 infants, 2-23 months old, presenting at the ED with typical bronchiolitis. Patients with pre-existing conditions or radiographs were omitted from the study. METHODOLOGY: Expected costs to the health care system of including and excluding chest radiographs were compared, including costs associated with misdiagnosis. RESULTS: All alternate diagnoses (two cases) were missed by ED physicians pre- and post-radiography, resulting in a 100% false negative rate. The specificity in detecting alternate diseases was 96.6% pre-radiography and 88.6% post-radiography. Of the 17 cases of coexistent pneumonia, 88% were missed pre-radiography and 59% post-radiography, with respective false positive rates of 10.5% and 16.1%. Omission of routine chest radiograph saved CDN $59 per patient, primarily due to savings in radiography and hospitalization costs. The economic benefit persisted after the inpatient length of stay, ED overhead and radiograph costs were varied. CONCLUSION: For infants with typical bronchiolitis, omitting radiography is cost saving without compromising diagnostic accuracy of alternate diagnoses and of associated pneumonia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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