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Enregistrement W1969481477 · doi:10.1371/journal.pone.0007582

Study of Human RIG-I Polymorphisms Identifies Two Variants with an Opposite Impact on the Antiviral Immune Response

2009· article· en· W1969481477 sur OpenAlexfundno aff
Julien Pothlichet, Anne Burtey, Andriy V. Kubarenko, Grégory Caignard, Brigitte Solhonne, Frédéric Tangy, Meriem Ben‐Ali, Lluís Quintana‐Murci, Andrea Heinzmann, Jean‐Daniel Chiche, Pierre‐Olivier Vidalain, Alexander N.R. Weber, Michel Chignard, Mustapha Si‐Tahar

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheDeutsche ForschungsgemeinschaftCentre National de la Recherche ScientifiqueDeutsches KrebsforschungszentrumMcGill University
Mots-clésBiologyRIG-IGeneticsFrameshift mutationSingle-nucleotide polymorphismMutationImmune systemInnate immune systemGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: RIG-I is a pivotal receptor that detects numerous RNA and DNA viruses. Thus, its defectiveness may strongly impair the host antiviral immunity. Remarkably, very little information is available on RIG-I single-nucleotide polymorphisms (SNPs) presenting a functional impact on the host response. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Here, we studied all non-synonymous SNPs of RIG-I using biochemical and structural modeling approaches. We identified two important variants: (i) a frameshift mutation (P(229)fs) that generates a truncated, constitutively active receptor and (ii) a serine to isoleucine mutation (S(183)I), which drastically inhibits antiviral signaling and exerts a down-regulatory effect, due to unintended stable complexes of RIG-I with itself and with MAVS, a key downstream adapter protein. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Hence, this study characterized P(229)fs and S(183)I SNPs as major functional RIG-I variants and potential genetic determinants of viral susceptibility. This work also demonstrated that serine 183 is a residue that critically regulates RIG-I-induced antiviral signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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