Study of Human RIG-I Polymorphisms Identifies Two Variants with an Opposite Impact on the Antiviral Immune Response
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: RIG-I is a pivotal receptor that detects numerous RNA and DNA viruses. Thus, its defectiveness may strongly impair the host antiviral immunity. Remarkably, very little information is available on RIG-I single-nucleotide polymorphisms (SNPs) presenting a functional impact on the host response. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Here, we studied all non-synonymous SNPs of RIG-I using biochemical and structural modeling approaches. We identified two important variants: (i) a frameshift mutation (P(229)fs) that generates a truncated, constitutively active receptor and (ii) a serine to isoleucine mutation (S(183)I), which drastically inhibits antiviral signaling and exerts a down-regulatory effect, due to unintended stable complexes of RIG-I with itself and with MAVS, a key downstream adapter protein. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Hence, this study characterized P(229)fs and S(183)I SNPs as major functional RIG-I variants and potential genetic determinants of viral susceptibility. This work also demonstrated that serine 183 is a residue that critically regulates RIG-I-induced antiviral signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».