Partial tandem duplication of <i>GRIA3</i> in a male with mental retardation
Notice bibliographique
Résumé
The genetic factors underlying mental retardation (MR) are very heterogeneous. Recent studies have identified a number of genes involved in MR, several of which lie on the X-chromosome, but the current understanding of the monogenic causes of MR is far from complete. Investigation of chromosomal rearrangements in patients with MR has proven particularly informative in the search for novel genes. Using array-based comparative genomic hybridization analysis, we identified a small copy number gain at Xq25, which was undetectable by conventional G-band analysis, in a boy with unexplained MR. Further characterization revealed a partial tandem duplication of GRIA3, an alteration also present on one allele in his mother. RT-PCR analysis of lymphoblastoid cell RNA revealed remarkably reduced GRIA3 transcript levels in the patient. The mother, whose cognitive level is normal, also demonstrated remarkably reduced GRIA3 transcript levels in lymphoblastoid cells, and X-chromosome inactivation (XCI) was completely skewed in her peripheral lymphocytes. It is possible that XCI in the brain is not completely skewed and that GRIA3 expression from the normal allele may account for the mother's normal cognitive function. Taken together with previous findings of GRIA3 disruptions in the patients with MR, our study strengthens the idea that GRIA3 is a candidate gene for X-linked MR and that severely reduced GRIA3 expression results in MR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».