Differential Serum Levels of Eosinophilic Eotaxins in Primary Sclerosing Cholangitis, Primary Biliary Cirrhosis, and Autoimmune Hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
To investigate pathogenic mechanisms of primary sclerosing cholangitis (PSC), primary biliary cirrhosis (PBC), and autoimmune hepatitis (AIH), serum levels of 26 chemokines and cytokines were determined and compared with patients with chronic hepatitis C or in healthy controls. The chemokine eotaxin-3 (E3; CCL26), which recruits eosinophils to sites of inflammation, was found to be highly elevated in all PSC, PBC, and AIH patients compared with HCV patients and healthy controls. Eotaxin-1 (E1; CCL11), another eosinophil-specific chemokine, was elevated in PSC but reduced in PBC and AIH, while the macrophage-derived chemokine (MDC; CCL22) was lower in all PSC, PBC, and AIH patients compared with HCV patients and controls. By incorporating levels of the interleukin (IL)-15 into a diagnostic algorithm, PSC, PBC, and AIH patients could each be differentiated with good sensitivity and specificity. These findings represent the first study to compare the level of serum cytokine/chemokine levels among these related autoimmune-like liver diseases. Furthermore, our data indicate that the measurement of serum E3, E1, CCL22, and IL-15 levels can aid in the diagnosis of these clinically challenging diseases and shed light on the potential pathogenic mechanisms underlying these diseases. By suggesting a potential role for an allergic phenomenon involving eosinophils, which may define them as liver-specific allergic diseases, this may open up potential new therapeutic avenues by abrogating the action of these disease-associated immune modulators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».