p75 Co-receptors Regulate Ligand-dependent and Ligand-independent Trk Receptor Activation, in Part by Altering Trk Docking Subdomains
Notice bibliographique
Résumé
Neurotrophins signal via Trk tyrosine kinase receptors and a common receptor called p75. Nerve growth factor is the cognate ligand for TrkA, brain-derived neurotrophic factor for TrkB, and neurotrophin-3 (NT-3) for TrkC. NT-3 also binds TrkA and TrkB as a heterologous ligand. All neurotrophins bind p75, which regulates ligand affinity and Trk signals. Trk extracellular domain has five subdomains: a leucine-rich motif, two cysteine-rich clusters, and immunoglobulin-like subdomains IgG-C1 and IgG-C2. The IgG-C1 subdomain is surface exposed in the tertiary structure and regulates ligand-independent activation. The IgG-C2 subdomain is less exposed but regulates cognate ligand binding and Trk activation. NT-3 as a heterologous ligand of TrkA and TrkB optimally requires the IgG-C2 but also binds other subdomains of these receptors. When p75 is co-expressed, major changes are observed; NGF-TrkA activation can occur also via the cysteine 1 subdomain, and brain-derived neurotrophic factor-TrkB activation requires the TrkB leucine-rich motif and cysteine 2 subdomains. We propose a two-site model of Trk binding and activation, regulated conformationally by the IgG-C1 subdomain. Moreover, p75 affects Trk subdomain utilization in ligand-dependent activation, possibly by conformational or allosteric control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».