Physical and Mechanical Assessments Of Fire Retardant-Treated Shorea macrophylla And Acacia mangium Particleboards
Notice bibliographique
Résumé
Physical and mechanical properties of fire retardant-treated engkabang (Shorea macrophylla) and Acacia mangium particleboards were assessed. Tests selected for the assessments were water absorption, thickness swelling, modulus of rupture (MOR), modulus of elasticity (MOE) and internal bond (IB). The engkabang and Acacia mangium particles were mixed with 10% w/w of two different fire retardants namely zinc borate (4Zn0.6B2O3.7H2O)-simplified as ZBr and monoammonium phosphate (NH4)H2PO4) during the mixing stage of the particleboard manufacturing processes. The properties of the particleboards were tested using British European 1993 standard. An analysis of variance was carried out to study the effects of fire retardant types on the boards of both species. The study showed that MAP-treated particleboards were superior to ZBr-treated particleboards for both mechanical and physical performances except for modulus of elasticity (MOE). Overall, the fire retardants reduced the physical and mechanical properties of the engkabang and Acacia mangium particleboards. However, all treated and untreated particleboards complied with the standard requirement values and these findings are expected to increase the promotion of both species to be used in producing fire-retardant particleboards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».