Diagnostic value of harmonic transthoracic echocardiography in native valve infective endocarditis: comparison with transesophageal echocardiography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although echocardiography has been incorporated into the diagnostic algorithm of patients with suspected infective endocarditis (IE), systematic usage in clinical practice remains ill defined. To determine the diagnostic accuracy of detecting vegetations using harmonic transthoracic echocardiography (hTTE) as compared to transesophageal echocardiography (TEE) in patients with an intermediate likelihood of native valve IE. METHODS: Between 2004 and 2005, 36 consecutive inpatients with an intermediate likelihood of disease were prospectively evaluated by hTTE and TEE. RESULTS: Of 36 patients (21 males with a mean age of 57 +/- 15 years, range 32 to 86 years), 19 patients had definite IE by TEE. The sensitivity for the detection of vegetations by hTTE was 84%, specificity of 88%, positive predictive value (PPV) of 89% and negative predictive value (NPV) of 82%. The association between hTTE and TTE interpretation for the presence and absence of vegetations were high (kappa = 0.90 and 0.85 respectively). CONCLUSION: In patients with an intermediate likelihood of native valve IE, TTE with harmonic imaging provides diagnostic quality images in the majority of cases, has excellent concordance with TEE and should be recommended as the first line test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».