Accumulating evidence on passive and active smoking and breast cancer risk
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to examine the risk of breast cancer associated with passive and active smoking and to explore risk heterogeneity among studies. Nineteen of 20 located published studies of passive smoking and breast cancer risk among women met basic quality criteria. Pooled relative risk estimates for breast cancer were calculated for 1) life-long non-smokers with regular passive exposure to tobacco smoke and 2) women who smoked. They were compared to women categorized as never regularly exposed to tobacco smoke. The pooled risk estimate for breast cancer associated with passive smoking among life-long non-smokers was 1.27 (95% confidence interval (CI), 1.11-1.45). In the subset of 5 studies (all case-control studies) with more complete exposure assessment (quantitative long-term information on the 3 major sources of passive smoke exposure: childhood, adult residential and occupational), the pooled risk estimate for exposed non-smokers was 1.90 (95%CI, 1.53-2.37). For the 14 studies with less complete passive exposure measures the risk was 1.08 (95%CI, 0.99-1.19) overall, 1.16 for 7 case-control and 1.06 for 7 cohort studies, although dose-response results in 3 of 4 Asian cohort studies suggested increased risk. The overall premenopausal breast cancer risk associated with passive smoking among life-long non-smokers was 1.68 (95%CI 1.33-2.12), and 2.19 (95% CI 1.68-2.84) for the 5 of 14 studies with more complete exposure assessment. For women who had smoked the breast cancer risk estimate was 1.46 (95%CI 1.15-1.85) when compared to women with neither active nor regular passive smoke exposure; 2.08 (95% CI 1.44-3.01) for more complete and 1.15 (95% CI 0.92-1.43) for less complete passive exposure assessment. Studies with thorough passive smoking exposure assessment implicate passive and active smoking as risk factors for premenopausal breast cancer. Cohort studies with thorough passive smoking assessment would be helpful and studies exploring biological mechanisms are needed to explain the unexpected similarity of the passive and active risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,148 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».