Dry Deposition and Heavy Acid Loading in the Vicinity of Masaya Volcano, a Major Sulfur and Chlorine Source in Nicaragua
Notice bibliographique
Résumé
Certain volcanoes constitute the world's largest sources of SO2, HCl, and HF emissions and contribute significantly to regional acid deposition. However, the impact of volcanic acid emissions to nearby ecosystems remain poorly documented. In this paper, the spatial pattern of acid dry depositions was monitored within 44 km of Masaya Volcano, Nicaragua, with a network of sulfation plates. Measured SO2 deposition rates were <2-791 mg m(-2) day(-1). The plates also collected the dry deposition of HCI at rates of <1-297 mg m(-2) day(-1). A similar deposition velocity Vd (gas transfer) of 1.6 +/- 0.8 cm/s was calculated for SO2 and HCl above the plate surfaces. Quantities of SO2 and HCI deposited daily within the area surveyed amounted to 1.5 x 10(8) g and 5.7 x 10(7) g, respectively, which correspond to about 10% of the total SO2 and HCl released by the volcano. These depositions may generate an equivalent hydrogen flux ranging from <1 to 30 mg m(-2) day(-1). Our results demonstrate that volcano emissions can dramatically affect acid deposition downwind and in turn cause extreme acid loading of the local ecosystems. This study opens exciting prospects for investigating the sensivity of volcanic ash soils to acid inputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».