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Enregistrement W1969522435 · doi:10.1111/j.1365-2427.2006.01554.x

Flow‐ and substratum‐mediated movement by a stream insect

2006· article· en· W1969522435 sur OpenAlexaff
Jill Lancaster, Thomas Buffin‐Bélanger, Ian Reid, Stephen P. Rice

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilLoughborough University
Mots-clésFlumeBiological dispersalCrawlingPopulationEnvironmental scienceAbiotic componentSTREAMSEcologyFlow (mathematics)Movement (music)Hydrology (agriculture)GeologyBiologyGeotechnical engineeringMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary 1. In streams subject to frequent hydrologic disturbance, the ability of benthic invertebrates to disperse within the channel is key to understanding the mechanisms of flow refugium use and population persistence. This study focuses on crawling invertebrates, the effects on movement of abiotic factors (specifically, flow near the stream bed and bed micro‐topography) and the consequences for dispersal. 2. In a large flume, we observed individual cased caddisflies, Potamophylax latipennis , moving in fully turbulent flows over a precise replica of a water‐worked surface. From maps of movement paths, we quantified crawling behaviour and entrainment, and the influence of bed micro‐topography. We manipulated discharge and tested its effect on movement, linear displacement and areal dispersal. The highest discharge treatment was a disturbance to the caddis; the lowest discharge was not. Crawling behaviours were used to parameterise random walk models and estimate population dispersal, and to test the effects of abiotic factors on movement. 3. Bed micro‐topography influenced crawling in several ways. Caddis spent most of their time at the junctions between proud particles and the adjacent plane bed. The frequency distribution of turn angles was bimodal, with modal values approximating the angle required to travel around median‐sized particles. Larvae generally crawled downstream, but crawling direction relative to the flow was skewed by bed micro‐topography and was not directly downstream, unlike drift. 4. Caddis crawled for most of the time and discharge affected almost every aspect of their movement. As discharge increased, caddis crawled less often, more slowly and over shorter distances; they also became entrained more frequently and over greater distances. With increased discharge, caddis spent proportionately less time at the junctions between proud particles and the adjacent plane bed, and more time on the tops and sides of proud clasts. This is curious as most entrainment occurred from the tops and sides of clasts and entrainment is generally considered to be disadvantageous during disturbances. 5. Linear displacement (drift and entrainment combined) was downstream, but the relation between total displacement and discharge was complex. Total displacement decreased at intermediate discharge as crawling decreased, but increased at high discharge as entrainment and drift played a greater role in movement. 6. Within‐stream dispersal via crawling contained elements of both a correlated random walk (we observed directional persistence in turn angles) and a biased random walk (we observed downstream bias in move direction angles) and was best described as a biased correlated random walk. Dispersal was inversely related to discharge, suggesting that the ability of P. latipennis to crawl into flow refugia on the streambed is reduced at high flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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