Safety of disease-modifying drugs for multiple sclerosis in pregnancy: current challenges and future considerations for effective pharmacovigilance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
When contemplating a pregnancy, women treated for multiple sclerosis (MS) with a disease-modifying drug must decide to discontinue their medication before conception or risk exposing their unborn child to potential drug toxicity. Few studies exist as reference for patients and physicians, and of those available, the majority are less than ideal due to real-world constraints, ethical issues and methodological shortcomings. The authors provide a brief summary of existing animal and human data with current recommendations regarding the safety of IFN-β, glatiramer acetate, natalizumab, mitoxantrone, fingolimod and teriflunomide during pregnancy and lactation in women with MS. We also assess the quality, strengths and limitations of the existing studies including challenges with study design. The investigation of outcomes such as spontaneous abortion and congenital anomalies are highlighted with potential methodological improvements for future studies on drug safety in pregnancy suggested. The authors explore the pharmacokinetics and pharmacodynamics of the MS disease-modifying drugs for their possible mechanistic role in fetal harm and discuss the potential role of clinical trials. Future pharmacovigilance studies should continue to pursue multicenter collaboration with an emphasis on appropriate study design.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle