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Enregistrement W1969528174 · doi:10.1021/ac990926t

Collision-Induced Dissociation of Ions within the Orifice−Skimmer Region of an Electrospray Mass Spectrometer

2000· article· en· W1969528174 sur OpenAlexafffund
Bradley B. Schneider, David D. Y. Chen

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryMass spectrometryBody orificeFragmentation (computing)Quadrupole mass analyzerSpectrometerAnalytical Chemistry (journal)ElectrosprayDissociation (chemistry)Collision-induced dissociationIonElectrospray ionizationIonizationHybrid mass spectrometerTandem mass spectrometrySelected reaction monitoringChromatographyPhysicsPhysical chemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An equation was derived to describe the variation of the gas number density within the region between the orifice and the skimmer of an electrospray ionization mass spectrometer. The equation was used to develop a semi-quantitative model to predict the value of orifice voltages that lead to ion fragmentation within this region. This model made it possible to predict the types of solvent adducts observed for analytes at various orifice voltages. In addition, it is shown that a small number of high-energy collisions is equally effective for collision-induced dissociation as compared to a large number of low-energy collisions. Finally, this model is tested with different background electrolyte solutions and a different electrospray mass spectrometer. It is demonstrated that controlled fragmentation studies can be performed on single-quadrupole mass spectrometers, and the proposed model gives a reasonable description of the fragmentation process in both spectrometers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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