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Enregistrement W1969532200 · doi:10.1515/pac-2013-1020

Structural aspects of molecular recognition in the immune system. Part I: Acquired immunity (IUPAC Technical Report)

2014· article· en· W1969532200 sur OpenAlexaff
Douglas M. Templeton, Kerstin Moehle

Notice bibliographique

RevuePure and Applied Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of California, San Francisco
Mots-clésChemistryMolecular recognitionAntigenEpitopeAntibodyMajor histocompatibility complexDimerT-cell receptorImmune systemMoleculeComputational biologyStereochemistryImmunologyT cellBiochemistryGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Humoral immunity allows the body to mount a defense against pathogens and foreign substances, and to respond with memory to subsequent exposures. The molecular participants may also recognize self-structures, leading to attack on the body and autoimmune disease. The main players in humoral immunity are antibody-producing B lymphocytes, and several classes of T lymphocytes. This review deals with the molecular details of recognition of antigens by soluble antibodies, and of substances presented to receptors on the surfaces of T cells (TCRs). The prototype antibody consists of a dimer of dimers, two heavy (H) chains and two light (L) chains, with antigen recognition capacity lying in variable “head” regions of an H-L pair. Most crystallographic studies are done with this substructure, called a F ab fragment, bound in a soluble antigen complex. Homologous to this arrangement, the prototype TCR consists of two chains (α and β) that complex not soluble antigen, but usually a short peptide or other small molecule presented by proteins of the major histocompatibility complex. In each case a general background on the historical development of understanding the molecular recognition interface is given, followed by a number of examples of crystal structures from the recent literature that have allowed us to refine our understanding of the complex recognition process. Variations on the prototypical structures are also considered. The spectrum of recognition strategies involves interplay of lock-and-key with flexibility, varying degrees of entropic and enthalpic contributions, surface shaping by entrapped water molecules, and combinations of stabilizing hydrogen bonding, electrostatic interactions, salt bridging, and van der Waals forces. Preeminent in the recent literature are details of antibody binding to influenza A and human immunodeficiency viral antigens. Both viral antigens and attempts to understand autoimmunity are prominent in the recent TCR literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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